常見的方法之一是利用數(shù)字濾波器進行降噪處理。數(shù)字濾波器可以通過濾波算法來減弱或去除信號中的噪聲成分，常見的數(shù)字濾波器包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來平滑信號，適用于輕度噪聲；中值濾波則通過選取鄰域像素的中值來減少噪聲干擾，適用于椒鹽噪聲和脈沖噪聲；而高斯濾波則利用高斯函數(shù)來加權(quán)平均鄰域像素值，對高斯白噪聲有較好的抑制效果。

小波變換也是一種常用的濾除高斯白噪聲的方法。小波變換可以將信號分解成不同尺度的頻率成分，從而更好地捕捉信號特征并減少噪聲的影響。小波閾值去噪是一種常見的小波濾波方法，它利用小波系數(shù)的大小來判斷噪聲與信號的區(qū)別，并通過閾值處理來抑制噪聲成分，保留信號重要信息。

自適應濾波也是一種有效的高斯白噪聲濾除方法。自適應濾波器可以根據(jù)信號的統(tǒng)計特性自動調(diào)整濾波參數(shù)，適應信號的變化并實現(xiàn)較好的濾波效果。自適應中值濾波和自適應高斯濾波是常見的自適應濾波方法，它們能夠在保持信號細節(jié)的有效減少高斯白噪聲的影響。